به گزارش روابط عمومی دانشگاه علم و فرهنگ؛ در این کتاب آخرین دستاوردهای اتوماتای یادگیر به عنوان یکی از تکنیک‌های پیشرو یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی ارائه شده است.

کتاب مذکور با توجه به ویژگی‌های محاسباتی اتوماتای یادگیر در حل مسائل بهینه‌سازی دنیای واقعی در محیط‌های ناشناخته، مدل‌های جدیدی همچون اتوماتای یادگیر سلولی، اتوماتای مهاجرت اشیا ممتیکی، مدل‌های ترکیبی مبتنی بر محاسبات تکاملی، مدل‌های ترکیبی مبتنی بر هوش تجمعی و مدل‌های ترکیبی چندجمعیتی را برای بهینه‌سازی در محیط های پویا و حل مسائل شبکه ارائه می‌کند.

کتاب «پیشرفت در یادگیری اتوماتا و بهینه سازی هوشمند» که در 9 فصل و 360 صفحه به نگارش درآمده است، حاصل تلاش و پژوهش چندین ساله گروهی از محققان بوده و برای پژوهشگران، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و علاقه‌مندان در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی و مهندسان کامپیوتری که به دنبال حل مسائل با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی هستند، مناسب است.

لازم به ذکر است؛ دکتر جاویدان کاظمی کردستانی از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، دکتر مهدی رضاپور میرصالح از دانشگاه پیام نور واحد اردکان و دکتر محمدرضا میبدی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) همکاران اصلی در تالیف این کتاب هستند.

لینک کتاب در سایت رسمی اسپرینگر:

 https://www.springer.com/gp/book/9783030762902

لینک کتاب در سایت آمازون:

 https://www.amazon.com/dp/3030762904